Τι είναι, λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ); Όλοι έχουμε ακούσει τον ενθουσιασμό – αλλά και τις ανησυχίες – που την περιβάλλουν. Θα κάνει η ΤΝ τη ζωή μας πιο εύκολη, παρέχοντάς μας τις φουτουριστικές τεχνολογίες που βλέπουμε στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας; Ή θα γίνει εξυπνότερη από εμάς και θα μας αντικαταστήσει στη λήψη αποφάσεων για τις ίδιες μας τις ζωές; Τι σημαίνει όλη αυτή η συζήτηση για την ΤΝ ως κινητήρια δύναμη της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης και πώς επηρεάζει τους νέους που ετοιμάζονται να μπουν στην αγορά εργασίας… ή όσους βρίσκονται ήδη σε αυτή πριν την άνοδο της ΤΝ;
Η πραγματικότητα είναι ότι η ΤΝ είναι ήδη μέρος της καθημερινότητάς μας. Από τη χρήση εφαρμογών όπως το ChatGPT για περίληψη ή μετάφραση κειμένων, μέχρι τη μηχανή αναζήτησης της Google που μας επιστρέφει πληροφορίες σε δευτερόλεπτα, και τον τρόπο που ανακαλύπτουμε ενδιαφέρον περιεχόμενο στα κοινωνικά δίκτυα – χρησιμοποιούμε ήδη ΤΝ. Σε αυτό το μάθημα, θα αξιοποιήσουμε τη γνώση μας για αυτές τις «καθημερινές» εφαρμογές, ώστε να εξερευνήσουμε τόσο τις τεχνικές όσο και τις κοινωνικές και ηθικές διαστάσεις του σύγχρονου ΤΝ.
Μέσω του προγράμματος PINNACLE, το CyCAT προσφέρει μια νέα εκδοχή του διαδικτυακού μαθήματος «Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Καθημερινή Ζωή», καθώς πιστεύουμε ότι όλοι μπορούν – και πρέπει – να κατανοήσουν τουλάχιστον τις βασικές έννοιες γύρω από την τεχνολογία της ΤΝ που βασίζεται σε δεδομένα. Στόχος του μαθήματος είναι οι εκπαιδευόμενοι να είναι σε θέση να αναλύουν και να αξιολογούν τις τεχνολογίες και εφαρμογές ΤΝ που συναντούν σε πραγματικές συνθήκες. Ο καθένας μπορεί να εκφέρει μια μη τεκμηριωμένη άποψη για την ΤΝ και τις πιθανές θετικές ή αρνητικές επιπτώσεις της· εμείς, όμως, θέλουμε οι συμμετέχοντες να αναπτύξουν μια εμπεριστατωμένη και τεκμηριωμένη αντίληψη, βασισμένη σε δεδομένα και ανάλυση πραγματικών εφαρμογών της ΤΝ.
Στόχοι του μαθήματος
Η σειρά μαθημάτων έχει ως κύριο στόχο να βοηθήσει τους συμμετέχοντες να κατανοήσουν τη φύση των σύγχρονων τεχνολογιών ΤΝ, ώστε να γίνουν πιο κριτικοί τελικοί χρήστες.
Συγκεκριμένα, οι εκπαιδευόμενοι θα:
- Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία των σύγχρονων τεχνολογιών ΤΝ που βασίζονται σε δεδομένα και πώς αναπτύσσονται.
- Εξοικειωθούν με θεμελιώδεις ορισμούς και έννοιες που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων και την ΤΝ.
- Μπορούν να εξηγήσουν τι είναι η μηχανική μάθηση και πώς συνδέεται με τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data).
- Αναλύσουν μια «καθημερινή» εφαρμογή και να εντοπίσουν τις βασικές της λειτουργίες.
- Κρίνουν την ίδια εφαρμογή ως προς τις πιθανές κοινωνικές και ηθικές της επιπτώσεις.
- Κατανοήσουν το ρόλο των προσωπικών τους δεδομένων στο οικοσύστημα της ΤΝ.
Δομή του μαθήματος
Το μάθημα διαρκεί 8 εβδομάδες και καλύπτει τις εξής θεματικές:
- Εισαγωγή στην ΤΝ στην Καθημερινή Ζωή
- Βασικές Αρχές Εφαρμογών ΤΝ
- Ηθικά Ζητήματα στην ΤΝ
- Μηχανική Μάθηση και Μεγάλα Δεδομένα
- Γλώσσα (Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας & Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα)
- Υπολογιστική Όραση
- Αναζήτηση
- Προσωποποίηση περιεχομένου
Το μάθημα ξεκινά στις 30 Απριλίου και προσφέρει μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες και πεδία εφαρμογής της σύγχρονης ΤΝ, χωρίς να απαιτείται τεχνικό υπόβαθρο. Θα είναι διαθέσιμο τόσο στα Ελληνικά όσο και στα Αγγλικά.
Η εγγραφή είναι δωρεάν, ωστόσο οι συμμετέχοντες αναμένεται να συμμετέχουν ενεργά στις δραστηριότητες του μαθήματος, οι οποίες θα συμβάλουν στην ανάπτυξη των μηχανισμών του προγράμματος PINNACLE.
Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν το μάθημα «Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Καθημερινή Ζωή» θα είναι οι πρώτοι που θα ενημερωθούν για τα ερευνητικά μας αποτελέσματα και θα λάβουν πιστοποιητικό ολοκλήρωσης.
📢 Οι εγγραφές είναι τώρα ανοιχτές!
👉 Εγγραφή στο μάθημα στα Αγγλικά: https://ttqtuzoscqn.typeform.com/to/mul5MJra
👉 Εγγραφή στο μάθημα στα Ελληνικά: https://ttqtuzoscqn.typeform.com/to/omwgTdiJ